12月25日，王煜全为大家带来了他的年终总结：“前哨大会2022·让未来解决现在”。

3个小时高密度的知识分享中，王煜全公开了预测分析方法论，也提出了4个未来趋势预测。

今天，我们为你总结了「机器人」技术的预测精华，欢迎阅读文字内容，点击听取。


1.服务规模化时代，机器人技术必不可少

前哨大会2022，王煜全为大家阐释了我们正处在的「服务规模化」变革，随着人工智能、云计算、大数据相结合，人类的知识、经验能够被批量复制。

机器人在这个时代会成为新大人机交互大平台。非常多高端、昂贵的服务，会通过机器人大规模、便宜地提供给每个人。

今天这样的趋势已经在餐饮业发生，从中低端菜品的制作开始，未来就会出现专做高端菜品的机器人大厨。

中国拥有最强的科技制造能力，最有希望帮助机器人产业解决量产问题，提前抓住未来商业市场的机会，这个领域值得我们关注。


2.机器人进化论：人形机器人不是大未来

特斯拉的人形机器人掀起了一轮新的炒作，人形机器人会是未来吗？

王煜全给出了否定的答案。人类的体型是在自然进化的结果，并不是机器人形态的最优解。

《生命3.0》对此也有过探讨，生命进化总要在前一个阶段上做改良和优化，这让很多先天的缺陷永远存在。

机器人作为技术产物，它的进化逻辑无需遵循既有的路线，可以按照需求重新设计，腿可以有多条，也可以是轮子，哪种方案最高效就选谁。


3.王煜全访谈回顾：波士顿动力的人形机器人为研发而生

波士顿动力的Atlas人形机器人世人皆知，经常有媒体炒作它将取代人类。

前哨大会2022分享了一个独家视角，王煜全与知名机器人企业波士顿动力（Boston Dynamic）有过交流，他询问了机器人相关负责人“Atlas机器人何时计划商业落地？”

波士顿动力给出了明确回答“Atlas只是机器人技术的研发平台”，商业化的努力主要放在四足机器狗Spot身上。

Spot机器狗出于应用需要，能够在头部装上手臂、雷达，按照工作需要做相应调整，这个更具稳定性和性价比的机器人，才是他们商业化努力的方向。


4.技术成熟：特斯拉机器人的含金量

人形不是重点，特斯拉机器人的价值究竟是什么呢？

王煜全同样给出了解答：特斯拉机器人的感知能力和手部结构更值得关注。

灵活的手部机械结构预示着硬件设备走向成熟，感知系统采用自动驾驶系统同样展现了人工智能技术的进步水平。

技术/产业/企业/社会，用上昨天提供的分析工具，你也能理解机器人技术正式导入产业，走进了新的周期。

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5.机器人大市场的关键指标：职业替代or职业增强

机器人技术在产业中的作用可以分为两类：职业增强和职业替代。

职业增强：让一个人的工作效率得到大幅提升。

职业替代：机器人能完成某个岗位的全部工作，直接胜任。

王煜全举了中国酒店机器人的案例：机器人完成大厅到客房的运送工作，能够替代掉跑堂的工作，也让酒店工作人员不需要熬夜做跑上跑下的体力活动；酒店也可以用更便宜的价格雇佣机器人，这个市场有着巨大的想象空间。


6.拥有「机器智商」，升职「机器人管理者」

机器人时代，普通人的工作机会在哪？

前哨大会2022为大家带来了「机器智商」的概念。

工业革命初期，为了提高人才培养的效率，诞生了衡量普通人认知能力的标准「智商」；进入商业社会，管理协作需求提高，提出了「情商」的要求。

机器人时代每个人都需要懂得如何与机器协作，需要拥有「机器智商」，了解机器人技术，懂得如何与机器人协同完成任务。

当机器人成为人类社会的底层操作系统，成为机器人的协作者、管理者就能获得「职业增强」，成为被新技术赋能的人。


7.机器人业务设计该如何思考？

机器人形态并不固定，引入机器人设备必须有正确的思路，千万不能“拿着锤子找钉子”，按照轮式机器人、移动机器人的方式找应用场景。

要从具体的需求入手，了解应用场景，对比已有技术限制，分析实现的功能是「职业增强」，还是「职业替代」，最终就能测算出对应市场规模有多大。


8.性能调优：正确看待新机器人技术的不成熟

有人说今天的机器人服务水平比人类差很远,机器人是没有用的噱头。

这种看法显然对「科技周期」缺乏了解，技术叠加式进步的速度远超人们想象。

这样的案例在历史中不断发生，数字相机诞生时，「清晰度」「对焦速度」都比不上胶片相机；数字唱片诞生时也被当作没什么用的小玩意。

新技术导入社会时并不成熟，需要一段时间「性能调优」，直到发挥出巨大优势，彻底将原来的技术甩在身后。