英伟达CEO黄仁勋

AI(人工智能)芯片龙头英伟达CEO黄仁勋持续看好生成式AI和人形机器人的发展。

当地时间4月17日,黄仁勋参加了由美国大型芯片软件公司Cadence举办的CadenceLIVE 2024大会,和Cadence的CEO阿尼鲁德·德夫甘(Anirudh Devgan)进行了将近半小时的对谈。在谈话中,黄仁勋聊到了AI与加速计算对当前行业塑造的关键作用,以及两家公司的合作如何推动相关科技发展。

CadenceLIVE视频截图

自2023年起,黄仁勋时常在公开场合强调,通用计算的时代已经结束,加速计算的时代即将到来。在本次活动中,黄仁勋笑称自己是“加速计算”一词的发明者,并称AI技术对于降低能源成本十分重要:“实际上,AI会帮助人们节省能源。如果没有AI模型,没有AI,我们如何节省6倍或10倍的成本?模型每训练一次,数百万工程师都能从中受益,在未来几十年中,数十亿人将能享用节省下来的成本。”

黄仁勋进一步指出,AI是计算领域转型的一大集中体现,从电脑图形学起步,将在生命科学、数据中心、机器人和自动驾驶等领域带来革命性的影响。例如,在过去的30年间,英伟达的CUDA平台积累了各种DSL(领域特定语言)和特定的库,通过AI加速计算来辅助药物发现。黄仁勋希望,英伟达能够把生物学变成一个“工程项目”,加速科学发现的过程。

黄仁勋还预测,在不久的将来,“人形机器人”将成为受到所有人关注的一种全新类别的设备:“可以预见,人形机器人的制造成本可能比人们预期的要低得多,也许不会高于一万到两万美元。你会花一万到两万美元去买车,为什么不能花这些钱去买一个人形机器人?在我们为人类设计的环境中,机器人可能表现得更加灵活,功能性更强......更有生产力。”

今年3月,在英伟达GTC大会上,英伟达推出名为Project GROOT Foundation的AI模型,旨在创建性能更好的人形机器人。此外,还发布了一款专用于机器人的名为Thor的系统芯片。黄仁勋表示:“机器人领域出现ChatGPT时刻的可能性近在咫尺,我们已经花了一段时间来构建端到端的机器人系统。”

而当德夫甘问起英伟达团队的管理技巧,黄仁勋表示,核心是要“创造条件,让出色的人可以做持续一生的工作”:“最重要的是赋予人们获得信息的权力,我从不认为自己的任何决定只需要被一个人听到、我需要悄悄告诉某人任何消息,因为其他人不配或不能听到它......我们只有2.8万人,但我们的力量远远超过了人员规模。几乎每个人都有权代表我做出更好的、合理的、有原则的决定,这就是英伟达能做到如此规模的原因。”