一、人形机器人的“前世今生”

1、人形机器人的“L0~L5”

人形机器人是外观和人类相似的智能机器人。按照智能化程度，人形机器人有 L0~L5 六个层级。目前，人形机器人正从 L3 向 L4 过渡。L0：机器人只能依靠人类指令实现结构驱动，没有任何的智能化设计；L1：机器人可以驱动关节实现拖拽、录制、回放等功能；L2：在算法的驱动下规划运动轨迹和路径，完成特定动作；L3：具备感知能力，利用传感器获取环境信息，能够自主识别、理解和反馈预设动作；L4：具备一定认知，能够通过观察、测量、预设等方式自主推理，完成任 务，不需要人的频繁干预；L5：完全具备人类的思维和创造力，能够自主判断，做出决策并执行复杂的任务。


2、人形机器人历史上的四大发展阶段

早在公元前四世纪，亚里士多德就提出了机器人的概念。在接下来的几百年里， 机器人开始拟人化、具象化。近几十年来，人形机器人的智能化程度加速提升， 技术发展速度不断超出预期。我们回顾人形机器人的发展史后，将其分为四个阶 段：萌生阶段（1495-1972）：东西方历史均记载了对人形机器人的探索，这个 阶段研制出的机器人能够实现简单的结构驱动；早期发展阶段（1972-1986）：以早稻田大学研发的人形机器人为主；系统高度集成发展阶段（1986-2010）：以本田、软银为代表的日本公司开始研发、推出人形机器人，它们旗下的机器人应用场景较为简单，主要用作展览和娱乐；高动态运动发展阶段（2010 至今）：美国公司主导人形机器人赛道，制造出了科技含量更高、可完成搜救、配送等复杂任务的机器人。

（1） 萌生阶段（L0）：简单结构驱动，智力为零

这个阶段的机器人没有任何智能化设计，仅能实现简单的结构驱动，属于最基础 的 L0 层级。公元前三世纪，古希腊神话中的代达罗斯用青铜塑造了一个机械巨 人“塔罗斯”。公元前二世纪，古希腊人发明了一个以空气和蒸汽压力作为动力 的机器人。第一台有实物作证的机器人是 1495 年由达芬奇绘制的“机器武士”。在这之后，西方国家及日本开始了长达几百年的机器人探索史。其中，较为知名的几款机器人有：“机器武士”：由达芬奇绘制，后被一群意大利工程师耗时 15 年制造完成， 能够完成坐、站立、挥舞胳膊等动作。“土耳其机器人”：由匈牙利男爵建造，能够通过复杂的齿轮和杠杆系统移动棋子，与人下国际象棋。

“写字机器人”、“绘图机器人”和“演绎机器人”：由瑞士钟表匠及其儿子制造，目前正在瑞士一家博物馆展出。三款机器人分别能写字、画画和弹琴。替换写字机器人的 40 个齿轮后，该机器人能写出不同的句子。因此，写字机器人也被一些科学家认为是现代计算机的鼻祖。

我国的机器人大多记载于文献中或流传于民间，有的仅是后人根据传闻复刻的模 型。其中，较为知名的机器人有：水牛流马（三国）：传闻中三国时期的诸葛亮发明的步行机器人。倒酒机器人（唐代）：唐代是我国历史上科技发展较迅速的朝代。据资料记载，洛州的县令殷文亮刻制了一个木机器人作为女招待给客人倒酒。捉鱼机器人（唐代）：传闻柳州刺史王据研制了一个类似水獭的机器人，能 够下水捉鱼。

（2） 早期发展阶段（L1~L2）：有了最初级的智力水平

这个阶段的人形机器人属于 L1~L2 层级，实现了关节驱动，能够根据指令完成 特定工作，有一定智力水平但较为低下。1967 年，在“仿人机器人之父”加藤 一郎的带领下，早稻田大学启动了人形机器人项目，并于 1972 年研发出世界上 第一款全尺寸人形智能机器人 WABOT-1。WABOT-1 搭载机械手脚、人工视觉、 听觉装置，能够执行搬运物体等任务，智力水平和一岁半婴儿相当。1984 年， 加藤实验室又推出了第二代产品 WABOT-2。WABOT2 是专用的音乐人形机器人，实现了识乐谱、灵活弹奏电子琴等功能，但自主识别、理解和反馈能力尚未达到L3 级别。

（3） 系统高度集成发展阶段（L2~L3）：应用场景简单，以娱乐和展览为主

系统高度集成发展阶段中的人形机器人达到 L2~L3 级水平，已经能够完成跑步、 转弯、识别特定人群面孔、检测化学防护衣等简单任务。本田推出的 ASIMO、 Aldebaran Robotics 公司（被软银收购）推出的 NAO、波士顿动力推出的 PETMAN 是三款具有代表性的机器人。ASIMO（2000 年推出）：可以进行奔跑跳跃等多种运动，通过视觉、听觉感应器规划路线，避免与人 类发生碰撞，还能与多人对话甚至展示手语；一诞生就开始在世界各地进行表演，2002 年成为了纽约证交所的第一位非 人类敲钟者；由于其成本过高且商业化程度低，已于 2008 年停产。NAO（2006 年推出）：软银于 2012 年以 1 亿美元收购了一家法国公司 Aldebaran Robotics，该公司于 2006 年推出 NAO 机器人。NAO 如今仍在售，售价 1 万。是一款智能教学双足人形机器人：可以通过现成的指令块进行可视化编程， 也能听、说、看，和人进行互动；被广泛应用于学术领域；PETMAN（2009 年推出）：随后爆火的 Atlas 机器人的前身，能像真人一样四处活动；能够检验防护服和军事设备的性能。

（4） 高动态运动发展阶段（L3~L4）：“自主”功能逐步完善

进入高动态运动发展阶段后，机器人的“自主”功能被逐步开发，包括自主理解、 自主推断、自主决策、自主行动等。这个阶段的机器人属于 L3~L4 级别。其中，2022 年 9 月特斯拉 AI Day 上 Optimus 原型机的推出对于人形机器人赛道意义重大：人形机器人有望成为继电 动车之后的新增长极。

Atlas（2013 年推出）：现存最灵巧的人形机器人之一：可以完成跑酷、后空翻、侧滚翻、前滚翻、 180 度空中转体、空中劈叉、360 度空中转体等高难度动作。已经经过了三代的改造：第一代有四个液压驱动的四肢；第二代身后有电池大背包，已经脱离了电缆的束缚；第三代 Atlas 机器人可以在室内和室外进行实际操作。

Sophia（2016 年推出）：目前为止，在形态上仿真程度最高的人形机器人：Sophia 有极其逼真的人类表情和高度仿生的皮肤，搭配了人工智能系统，可以处理自然语言会话， 识别人脸和情绪，产生自己的情绪。在最新的视频中，Sophia 甚至开出了 “Nacho cheese”（not your cheeses）的谐音梗玩笑。首个获得公民身份的机器人：2017 年，沙特阿拉伯正式赋予 Sophia 公民身份。它还是联合国开发计划署第一位机器人创新大使，在世界各地数百个会议上发表过演讲。

Walker（2016 年推出）：主打环境适应和人机交互能力：运动控制算法上可以适应各种地面和一定程度的不平整地形。柔性机械臂可以跟外界进行安全交互。结合机器视觉能力， 还可以实现精准的手眼协调抓取。定位为服务机器人，服务功能丰富：具备物体识别分拣与操作能力，可以自主操控冰箱等各类家电；末端柔顺控制技术，可以完成按摩、拧瓶盖等家居任务；内置的原生 28+机器人情绪体系，可以进行主动式交互。

Digit（2019 年推出）：定位是仓储物流机器人：借助自带传感器进行半自动导航，搬动 18 公斤的物体，进行移动包裹、卸货等工作，主要将被投入到物流、仓库等使用场景。同时也会被出售给执法和军事部门，但只提供非武器化功能。首款出售给企业的双足机器人，但价格昂贵，商业化规模小：2020 年，美国汽车制造公司福特引进了第一批 Digit 机器人，旨在研究快递“最后一公 里”的配送问题。但是，Digit 的售价达到了 25 万美元，每小时操作成本为 25 美元。2021 年产量为 40-60 台，综合考虑其高成本和低产量，Digit 的 商业化规模较小。

Ameca（2021 年推出）：面部表情最丰富、仿真的人形机器人：利用 Mesmer 技术为 Ameca 提供大量的真人表情数据，从人体不同角度扫描，构建 3D 模型，在立体光刻 3D 打印机上制作的精确模具，使皮肤质感看起来和真人一样。能够对外界变化做出相应反应：Tritium 操作系统连接了软件、硬件和云端， 可以驱动硬件的每一个组成部分，使其硬件部分能像人类骨骼一样活动。在最新的视频中，Ameca 对镜子邪魅一笑的表情比以往更加逼真。

Cyberone“铁大”（2022 年推出）：真正做到了不仅看得到也看得懂：据小米介绍，“铁大”采用了以高性能、 小型化电机为主的干系统作为运动能力支撑，搭载自研 Mi-Sense 深度视觉模组，结合 AI 交互算法，使其不仅拥有完整的三维空间感知能力，更能够实现人物身份识别、手势识别、表情识别。更面向于服务人本身：行动速度、抓握力、交互能力和 AI 算法对环境语义的识别判断能力突出。

Optimus（2022 年推出）：2022 年 9 月，特斯拉 Optimus 机器人原型机首次亮相，引起业内外广泛关注。颠覆性功能定位，家庭、工业双场景应用：功能定位为可实现家庭、工业双场景应用，完成危险、重复、枯燥工作的人形机器人。现有的机器人产品都只能完成某一特定场景的某一具体任务。将逐步实现运动控制、环境探索、端到端操作等能力的提升：在特斯拉 5 月 17 日发布的视频中，Optimus 又实现了以下进展：运动控制精度与感知能力提升：具体表现之一为机械臂可以敲打鸡蛋但不打碎鸡蛋；环境探索与记忆能力有较大提升：Optimus 可以对场地环境进行感知与记忆，形成计算机视觉模型；端到端的操作能力有明显提升：通过设定目标能够完成对桌子上的物品分类摆放的任务，复杂程度有所提升。

AI大模型加速人形机器人自主化、智能化进程。2022 年 11 月底，由 OpenAI 团队开发的 ChatGPT 正式推出，引发广泛关注。随后，谷歌 Bard、百度文言一心等大模型加入竞争。长期看来，ChatGPT 的关键技术可以帮助人形机器人实现下列突破：计算机视觉：大模型算法应用到人形机器人上，可以提升其识别环境中物体 的能力；自然语言处理：通过将自然语言处理集成到机器人中来让其更好地理解和回应人类地语言，提升交互性；机器学习：算法能够让人形机器人从大数据和经验中学习规律，更好地进行推理和决策；预测和分析：提升推理能力，帮助机器人预测和响应环境变化，轻松自如地处于更复杂的开放环境中。

事实上，人形机器人接入 GPT3/4 后，已经展现出了突破性的交互能力和情感表 达能力。


二、人形机器人成本详拆，哪些环节值得关注？

1、基于 Optimus 的成本拆分

特斯拉Opitmus 是目前市场上关注度最高的人形机器人。2021年特斯拉AI Day 上，马斯克首次宣布开发概念性人形机器人。2022 年的 AI Day 上，特斯拉展示 了人形机器人 Optimus 的原型机，其中一个原型机能够在舞台上行走，另一个版 本可以移动手臂。2023 年特斯拉股东大会上，Optimus 展示了其迭代的速度， 最新的型号在运动控制能力等方面得到大幅提升。在特斯拉人形机器人 BOM（Bill of Material，物料清单）成本中，关节部件价值量占比超过一半，无框力矩电机、谐波减速器、传感器等价值量占比较高。根据我们的估算，目前已知的特斯拉人形机器人 BOM 成本大约为 41381 美元（不 含未披露零件）。其中，关节的 BOM成本大约为 23563 美元，占总成本的 56.9%。

（1）体型与躯干：共 28 个执行器，200+自由度

根据特斯拉 2022 年 AI Day 资料，Optimus 原型机身高 172cm，体重 73kg，静 坐能耗 100W，慢走能耗 500W。全身自由度 200+，手部自由度 27 个。

Optimus全身共 28 个执行器，其中旋转执行器 16 个，直线执行器 12 个。执行器通过各自位置模拟出的运动速度与力矩寻找各自关节在成本上的最优解，再通过寻找每个部位的共性，减少执行器的差异性来达到降本的目的。28 个执行器中，旋转执行器负责欧拉角中的偏航角（Yaw）和横滚角（Roll），直线执行器负 责俯仰角（Pitch），因此共有 16 个旋转执行器和 12 个直线执行器。最终形成的执行器设计有六种。其中，旋转执行器和直线执行器各三种。旋转执行器中，小型号扭矩 20Nm，重量 0.55kg；中型号扭矩 11Nm，重量 1.62kg；大型号扭矩 180Nm，重量 2.26kg。直线执行器中，小型号负载 500N，重量 0.36kg；中型 号负载 3900N，重量 0.93kg；大型号负载 8000N，重量 2.20kg。

（2）旋转执行器：核心部件为谐波减速器

Optimus 共有 16 个旋转执行器（7 个偏航角，9 个横滚角），用于机器人肩膀、 手臂、肘部、髋关节、踝关节和躯干的旋转关节。旋转执行器主要由伺服电机、 减速机构（谐波减速器）和编码器组成，其中谐波减速器是核心部件。根据特斯 拉 2022 年 AI Day 资料，旋转执行器的高速端包含角度接触滚珠轴承（Angular Contact Ball Bearing）和机械离合器（Mechanical Clutch），低速端包含谐波减 速器（Strain Wave Gearing）和交叉滚子轴承（Cross Roller Bearing）。另外， 旋转执行器中还集成了永磁体（电机，Magnets）、输入和输出位置传感器（Input & Output Position Sensor）以及非接触力矩传感器（Non-Contact Torque Sensor）。我们认为，谐波减速器是旋转执行器中最为核心的部件，其价值量高， 制造难度大。

（3）直线执行器：核心部件为滚柱丝杠

Optimus 共有 12 个直线执行器（12 个俯仰角），用于肩膀、手臂、大腿和小腿 的直线关节。直线执行器主要由伺服电机、减速机构（滚柱丝杠）和编码器组成， 其中滚柱丝杠是核心部件。旋转执行器的高速端包含反向滚柱丝杠（Inverted Roller Screw）和行星滚柱丝杠（Planetary Rollers），低速端包含定子（Stator）、 滚珠轴承（Ball Bearing）和四点接触轴承（4-Point Contact Bearing）。另外， 直线执行器还集成了永磁体（Magnets）、位置传感器（Position Sensor）和力传感器（Force Sensor）。我们认为，滚柱丝杠（含反向和行星）是直线执行器中最为核心的部件，其价值量高、制造难度大。

（4）灵巧手：核心部件为空心杯电机

灵巧手是机器人操作和动作执行的末端工具，在机器人领域被称为末端执行器 （End-Effector），Optimus 一只灵巧手包含 6 个执行器，执行器包含空心杯电 机、螺杆和传动齿轮等部件。灵巧手作为机器人与环境相互作用的最后环节与执 行部件，对提高机器人的柔性和易用性有着极为重要的作用，其性能的优劣在很 大程度上决定了整个机器人的工作性能。机器人灵巧手的本体、传动、建模、感 知、规划与控制的复杂性，源于人类社会对它拟人化灵活操作能力的预期。人们 在使用自己的双手执行生活和生产中的各种操作任务时，常常是潜意识中即完成 了目标任务的理解、分解和手指协同工作的过程规划与控制。这些看似习以为常、简单至极的工作能力是人类经历数百万年进化才具有的，因此，要研制、复现人 手功能，机器人多指灵巧手必然也将经历艰难、复杂、曲折的过程。特斯拉灵巧 手采用与人手相似的五指多关节设计，执行器为空心杯电机带动螺杆旋转带动齿 轮旋转从而使手关节进行旋转。一只手有 6 个执行器、11 个自由度。自适应抓 取、不可反向驱动的手指可以搬运 20 磅的背包、使用工具、用作小型精密零件夹具。我们认为，空心杯电机为灵巧手最为核心的部件，具备尺寸小、质量轻、 精度高等特点，在制造工艺上壁垒较高。

（5）软件：高度复用特斯拉自动驾驶技术

软件方面，Optimus 大量复用了特斯拉在汽车自动驾驶方面的技术，包括与软件相匹配的硬件（如摄像头、芯片等）。Optimus 采用特斯拉自动驾驶中使用的三目摄像头（左柱+鱼眼+右柱），通过 Autopilot 算法和占用网络训练机器人，构建 3D 环境并规划行动轨迹。与 2022 年 AI Day 相比，2023 年特斯拉股东大会上的 Optimus 进步神速，已经具备户外行走的能力。


2、核心关节零部件

（1）减速机构：谐波减速器最为受益，精密行星减速器或有替代机会

在特斯拉机器人运动关节中，旋转执行器占据最大的价值量，而旋转执行器中最核心的部件是减速机构。相比于RV减速器， 谐波减速器更适合作为人形机器人旋转执行器的减速机构。谐波减速器主要由波发生器、柔性齿轮、柔性轴承、刚性齿轮四个基本构件组成。其运动的传递是靠波发生器装配上柔性轴承使柔性齿轮产生可控弹性变形，并与刚性齿轮相啮合实现。谐波减速器体积小、重量轻、传动比大的特点使其能够广泛应用于协作机器人、服务机器人等轻负载领域。与 RV 减速器相比，谐波减速器（1）成本更低；（2）精度更高；（3）满足人形机器人负载，不需要更高的负载能力；（4）体积小，重量轻，能够满足人形机器人轻量化需求。

谐波减速器下游主要应用于机器人行业，人形机器人将打开谐波减速器行业空间。谐波减速器主要应用于工业机器人、服务机器人、数控机床、光伏设备、医疗器 械等多个行业和领域。根据绿的谐波招股说明书，2017-2019 年绿的谐波销售的谐波减速器应用下游中，多关节机器人占比 36.22%，协作机器人占比 32.41%， SCARA 机器人占比 4.72%。

日本哈默纳科是谐波减速器全球龙头，以绿的谐波为代表的国产谐波减速器厂商 稳步推进国产替代。根据华经产业研究院《中国谐波减速器市场竞争格局及未来 投资前景预测报告》，2021 年，在全球谐波减速器市场格局中，哈默纳科全球市 场占有率 82%，绿的谐波占比 7%，其他厂商占比约 11%。2020-2021 年，我国 市场最大的两个外资品牌哈默纳科和日本新宝在中国市场的占有率由 46%降低至 42.9%。

2021 年全球机器人下游谐波减速器市场大约 23 亿元，人形机器人量产将为谐波 减速器提供 42-128 亿的增量市场。根据华经产业研究院统计，2021 年全球机器 人下游谐波减速器市场规模为 23 亿元。当前 Optimus 旋转执行器采用谐波减速 器为减速机构，单机用量为 16 台，目前谐波减速器的平均售价大约为 1600 元/ 台。假如人形机器人远期进入量产阶段，在悲观/中性/乐观假设下，年产人形机器人为 20/50/100 万台，保持单机用量为 16 台，谐波减速器单价随着量产规模的不同分别为 1300/1000/800 元/台，对应的市场空间为 42/80/128 亿元。

精密行星减速器价格低、制造难度小、耐久度高，是人形机器人减速机构的潜在 方案。精密行星减速器是传动结构主要由行星轮、太阳轮、内齿圈三部分组成的 精密减速器，其结构简单且传动效率高，多安装在伺服电机上，用来降低转速， 提升扭矩，精确定位。相对于谐波减速器，精密行星减速器优点在于价格低 （400-500 元/台）、制造难度较小、耐久度高，可以做到终身免维护；缺点则是 精度较低、传动效率更低、回差更大。在精度和效率要求较低的关节执行器当中， 精密行星减速器是减速机构的潜在方案。在 Taoyuanmin Zhu 2023 年发表的论 文《Design of a Highly Dynamic Humanoid Robot》中，执行器减速机构采用了行星减速器，作者导师为 UCLA 著名的人形机器人专家 Dennis W. Hong，是 UCLA 机器人实验室 RoMeLa 的创办者。

（2）滚柱丝杠：人形机器人量产将带来 29-96 亿元增量市场

Optimus 采用的滚柱丝杠（Roller Screw）主要为行星滚柱丝杠和反向滚柱丝杠。行星滚柱丝杠是一种将旋转运动转化为直线运动的传动部件，具有运行速度高、承载能力强、环境适应性好以及使用寿命长等优点。反向滚柱丝杠的工作原理与行星滚柱丝杠相同，拥有与行星滚柱丝杠相似的高速性能，但是载荷是直接作用于转换推管上。滚柱丝杠主要应用于机床、半导体设备、航空航天精密件、机器人等精密自动化机械。

2022 年全球滚柱丝杠市场规模 2.85 亿美元，人形机器人量产将带来 29-96 亿元 增量市场。根据 Persistence Market Research 的数据，2022 年全球滚柱丝杠市 场规模为 2.85 亿美元，预计 2023 年市场规模约 3.03 亿美元，2023-2033 年预计 CAGR 约 5.8%，到 2033 年市场规模达 5.32 亿美元。目前，全球滚柱丝杠主要厂商为瑞士 GSA 旗下的 Rollvis、德国舍弗勒、美国 MOOG、瑞典 SKF。国内厂商有江苏雷利子公司鼎智科技。根据中国供应商网报价，Rollvis 用于人形机器人的行星滚柱丝杠报价大约为 2000 元人民币，国产价格目前在 600-800 元。假如人形机器人远期进入量产阶段，在悲观/中性/乐观假设下，年产人形机器人为 20/50/100 万台，保持单机用量为 24 个（12 个行星+12 个反向），滚柱丝杠单价随着量产规模的不同分别为 600/500/400 元/个，则对应的市场空间为 29/60/96 亿元。

（3）无框力矩电机：人形机器人关节电机主流的解决方案

无框力矩电机是人形机器人关节电机主流的解决方案。力矩电动机是一种极数较 多的特种电机，可以在电动机低速甚至堵转（即转子无法转动）时仍持续运转， 不会造成电动机的损坏。在这种工作模式下，电动机可以提供稳定的力矩给负载， 故名为力矩电动机。在 Optimus 的执行器中，电机去掉了外壳、轴承等框架部件， 只包含定子和转子，可以节省空间，便于安装和走线，符合机器人轻量化需求。因此，采用的电机叫做无框力矩电机。无框力矩电机需要一体化设计并集成到机器内部，这样需要根据具体的机械设计尺寸来确定无框力矩电机的外形尺寸和扭 矩/转速性能，所以需要定制。无框力矩电机的优点：极高的刚度、高效率、静 音、稳定性高、低维护性。

全球无框力矩电机市场规模大约 38 亿元，人形机器人量产将带来 56-168 亿元 增量市场。根据咨询机构Technvio数据，2022年全球力矩电机市场规模大约4.87亿美元，预测到 2027 年市场规模大约 7.15 亿美元，CAGR=8.01%。

（4）空心杯电机：灵巧手最核心零部件

空心杯电机为 Optimus 的灵巧手提供动力，具备节能、控制和拖动的特性。空心杯电动机属于直流永磁的伺服、控制电机，也可以将其归类为微特电机。空心杯电机在结构上突破了传统电机的转子结构形式，采用的是无铁芯转子，也叫空心杯型转子。这种转子结构彻底消除了由于铁芯形成涡流而造成的电能损耗。同时，其重量和转动惯量大幅降低，减少了转子自身的机械能损耗。由于转子的结构变化，电动机的运转特性得到了极大改善。空心杯电动机具有突出的节能特点， 更为重要的是，它具备了铁芯电动机无法达到的控制和拖动特性。空心杯电动机具有以下特性：（1）节能特性：能量转换效率很高，最大效率一般在 70%以上，部分产品可达 到 90%以上（铁芯电动机一般在 70%）。（2）控制特性：起动、制动迅速，响应极快，机械时间常数小于 28 毫秒，部分 产品可以达到 10 毫秒以内（铁芯电动机一般在 100 毫秒以上）；在推荐运 行区域内的高速运转状态下，可以方便地对转速进行灵敏的调节。（3）拖动特性：运行稳定性十分可靠，转速的波动很小，作为微型电动机其转 速波动能够容易的控制在 2%以内。

空心杯电机下游主要为军工、航空航天、工业控制、机器人等行业。（1）在航空 航天领域，空心杯电机可用于减轻飞行器的重量；（2）在军工领域，空心杯电机 能够快速调节导弹飞行方向；（3）在工业控制领域，空心杯电机可用于制造工业 机器人。根据新思界产业研究中心发布的《2023-2028 年空心杯电机行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》，伴随下游行业快速发展， 全球空心杯电机市场规模不断扩大，2022 年已达到 7.9 亿美元。

（5）传感器：人形机器人将集成大量不同种类的传感器

力/力矩传感器将会在人形机器人执行器中大量使用。力/力矩（Force/Torque） 传感器测量并输出在笛卡尔直角坐标系中各个坐标（X，Y 和 Z）上的力和力矩。按照测量维度上分，力矩传感器可分为一轴至六轴传感器，其中六轴传感器可测量 X、Y、Z 三轴力和力矩。一个六轴力/力矩传感器也经常被称作多轴力/力矩传感器系、多轴加载单元、F/T 传感器或者六轴加载单元。力/力矩传感器被广泛的应用与各个工业领域，如，产品测试，机器人装配，打磨和抛光等。在研究领域力/力矩传感器被用于外科手术机器人、仿生机器人、康复机器人，及神经学等其他不同的应用中。在特斯拉 Optimus 方案中，力/力矩传感器被应用在执行器当中。其中，1 个旋转执行器中含有 1 个力矩传感器，1 个直线执行器中含有 1 个力传感器。

多轴力矩传感器壁垒高、价格贵，人形机器人带来增量市场大约 32-96 亿元。根 据 Mordor Intelligence 数据，2020 年力矩传感器市场价值 67.3 亿美元，预计 到 2026 年将达到 116.3 亿美元，2021-2026 年期间的复合年增长率为 9.68%。力/力矩传感器的国外厂商主要有美国 ATI 等公司，国内柯力传感具备应变式力矩传感器产品，昊志机电和宇立仪器（未上市）已经开发出六维力矩传感器。力/力矩传感器随着测量轴数的增加价格也会响应增加。目前海外厂商六轴力/力矩传感器价格甚至上万。

人形机器人中还将集成大量不同的传感器，如，位置传感器、视觉传感器、听觉 传感器、柔性传感器等。Optimus 执行器方案除了包含力/力矩传感器以外，还包含了位置传感器。位置传感器是可量测位置的传感器。它可分为绝对位置传感器和相对位置传感器。根据测量变量的性质来分类，位置传感器可分为线性的、 角度的和多轴的。位置传感器主要应用于直流无刷电机、汽车等下游行业。视觉传感器是整个机器视觉系统信息的直接来源，主要由一个或者两个图形传感器组成，有时还要配以光投射器及其他辅助设备，主要功能是获取足够的机器视觉系统要处理的最原始图像。Optimus 主要采用特斯拉自动驾驶的视觉方案（三目摄像头）。采用多个图像感应器，可以通过计算位置偏差获得物体的三维信息， 形成 3D 视觉。

听觉传感器的主要功能是接收声波，将声音信号转换为电信号，一般使用麦克风 等振动检测器作为检测元件。机器人为了实现更加精准的声音定位，需要 2 个或 以上配置在空间不同位置的麦克风阵列。例如，本田 ASIMO 左右两侧分别有 4 个麦克风阵列。当多个处于不同位置的人说话时，讲话的信号作为声源，会被 8 个麦克风接收，可以通过对 8 个轨道组成的信号处理、分离来定位说话者。