国际机器人联合会于2024年2月15日在法兰克福报道，全球在役机器人保有量创下约390万台的新纪录。令人兴奋的技术创新是推动机器人市场的主要动力。


五大趋势

人工智能和机器学习

目前，人工智能在机器人和自动化领域的应用持续增长。特别是生成式人工智能的出现启发了新的解决方案。生成式人工智能专门用于通过训练进行学习后，创造出新的东西，如已经已经众所周知的ChatGPT等工具。机器人制造商正在开发生成式人工智能驱动界面，用户不用代码而是使用自然语言更直观地对机器人进行编程。工人不再需要专业的编程技就能对机器人的动作进行选择和调整。

另一种应用较多的是预测性人工智能，通过分析机器人性能数据判断设备未来的工作状态。预测性维护可以节省制造商的机器停机成本。据信息技术与创新基金会报道，汽车零部件行业的计划外停机每小时的损失达130万美元。这表明预测性维护具有非常大的节约成本的潜力。机器学习算法还可以通过分析执行相同工作的机器人的数据进行优化。一般来说，机器学习算法得到的数据越多，它的性能就越好。


协作机器人拓展新的应用领域

人机协作仍然是机器人的一个重要发展趋势。传感器、视觉技术和智能夹具的快速进步使机器人能够实时应对环境的变化，从而能更安全地与工人一起工作。

协作机器人为工人提供了一种新的工具，为他们提供帮助和支撑。协助工人完成重物搬运、重复性运动以及危险环境中的工作。

机器人制造商提供的协作应用领域在不断扩展中。最近增长较快的应用是焊接领域，主要原因是缺乏熟练焊工。这表明应用自动化并没有导致劳动力短缺，而是提供了一种解决劳动力短缺的方案。协作机器人是对传统工业机器人的补充，而不会取代它，因为传统工业机器人运行速度快得多，在产品利润率空间较小的情况下，对提高生产力仍然很重要。

专注协作机器人的新的竞争者在不断加入。移动操作器结合了协作机械臂和移动机器人（AMRs），是一种新的应用，可以大幅提高对协作机器人的市场需求。


移动操作器

移动操作器（MoMas）应用在汽车、物流和航空航天等领域的物料搬运自动化中。它们结合了机器人平台的机动性和机械臂的灵活性，能够在复杂的环境中自动导航并且对物品进行操作，这对机器人在制造业的应用至关重要。移动操作机器人配备了传感器和摄像头，可以对机械设备进行检查和维护。它们的一个显著优势是可以协助、支持工人工作。熟练劳动力和工厂工人的短缺很有可能会进一步刺激这种机器人的需求。


数字孪生

数字孪生技术的应用越来越多，它通过创建虚拟副本来优化物理系统的性能。由于机器人在工厂中的数字集成越来越多，数字孪生可以使用现实生产中的操作数据进行模拟并预测可能出现的结果。因为数字孪生纯粹是作为一个计算机模型存在的，所以它可以进行压力测试和修改，而不会带来安全隐患，同时节省成本。所有的试验都可以在进入到实际生活之前进行检查。数字孪生弥合了数字世界和物理世界之间的鸿沟。


人形机器人

机器人技术在人形机器人领域取得了重大进展，他可以在各种环境中更广泛地执行任务。双臂双腿的仿人设计使机器人能够更灵活地在为人类创造的工作环境中作业。因此，它可以很容易地集成到，比如，现有的仓储流程和基础设施中。