我国劳动年龄人口从 2012 年开始出现下降，年均减少 300万以上，并且减少幅度在加大。因此，未来清洁行业将面临招工难，招工成本高的困境。

据了解，中国市场目前有约10万家清洁公司，近1400万清洁从业人员，有30%左右的员工专门从事地面清洁。假设清洁机器人能够替代10%-15%的人工，按照一人年均6万元的劳动成本算，仅仅是地面清洁部分，就存在千亿级的蓝海市场。

但相关数据显示，目前国内清洁机器人市场渗透率还不足5%。

为什么明明是大好前景，但商用清洁机器人却还没成功得到普及呢?

这主要是因为，服务机器人尚未能做到规模化的调度和投放。


首先，机器人投入使用不是简单粗暴的劳动力替代，人类目前暂未能完全退出。

以当前技术来说，机器人并不是，的，地面材质的差异、非结构化的环境等多种复杂情况，不可能通过机器人就能完全满足所有清洁需求，而清洁人员作为一个立体的人，在垂直立面的清洁或者一些相对复杂场景里，其工作弹性要远超机器人。

因此，人+机器人才是最佳的工作状态。


第二，机器人投入还需要对服务过程的数字化认知和合理的服务分工。

服务人员和机器人应该以什么样的频次、标准去交付服务，这决定了服务成本的投入和分配。这必然需要对业务具备可视化数字化的基础，才能真正获知人机融合状态下的分工合作。

爱物管通过现场IOT数据采集、大数据建模以及数据运营等方法，实现了行业管理能力的系统替代，成为国内服务过程可视化的首创者，为用户有效改善了落后管理带来的成本、质量、效率失衡的问题。

这让其积累了大量的数字服务经验和数据，并通过人员服务标准和机器人服务标准的建立，能充分结合自带的服务经验和数智化综合解决方案，让人和机器人的任务、效果实现均可视化、可量化的管理，使产品得到更好的落地，真正实现1+1>2的价值效益。


第三，机器人规模化还需要智能系统调度。

一台清洁机器人平均月租是4550元(超过目前一线城市蓝领平均月薪)，而每天如果真的按产品说明书，开足马力工作，还需要额外投入2个小时的人工去换水、换耗材。可见，错误的分工和形态，反倒导致了更高的制造、维护和使用成本。

“爱物管”数智标准化运营平台具备统一调度的能力，搭建机器人工作矩阵后，系统智能排布每日工作计划。无论是日常巡检任务还是临时突发工单，都能满足质量和效率，实现一个调度中心同时统筹多台机器人，完成人和机器人的有序分配。

这种能力，能够帮助我们有效推动机器人的规模化投放，帮助客户获得更高的项目效益。

不久前，钛媒体发布了2022年度50创新场景，其中获得物管最佳场景实践的，正是由以“人机融合”的物管服务新模式的爱物管一举夺得了这个奖项。

官方公布的获奖理由为：某百强房地产旗下商业地产项目通过"琥珀·AI物管"数智化平台，达成了完整的数字化转型:1、通过上线物业服务工作量证明平台，实现了每一项服务的精准量化，并基于业务数据指标的应用，实现科学的提质增效;2、后期引入清洁机器人服务矩阵，通过平台智能调度，实现了“人机融合”的全新服务模式。通过上述模式的改变，解决了传统物业服务管理“提质增效”难以落地的问题，最终在人力成本明显下降的情况下，实现了项目品质和项目利润的大幅提升。