任何人类或超级智能机器人都有所擅长或不擅长的地方，需要彼此互补完善，不必较劲儿。

最新评述论文探讨了AI与放射学专业知识结合的可能性，旨在提高临床诊断准确性，保障AI技术临床应用的安全性。

尽管AI可以帮助发现人类可能忽视的问题，但AI可能无法识别人类认为可疑的异常情况。

作者提出一个可能的解决方案，即"人机循环"方法，通过结合AI工具和人类专家的观点，发挥两者各自优势。

文章进一步探讨了一种名为CoDoC的AI机器人，在对诊断信心不足的情况下，将案例推送给人类专家进行复核。这种方法在乳房X光筛查中，其敏感度优于两名放射科医生进行双重阅读的临床标准方案。

此外，在AI机器人在临床应用前，需要对其质量进行评估。如果质量不够理想，可能需要更多训练数据以改进其性能。尽管AI具有巨大潜力，但人类的表现和交互性仍然变化无常，可能对临床诊断结果产生影响。

总之，AI机器人与人类专业知识的结合可能是提高诊断准确性和保障临床成像安全性的最佳方法。值得关注该客观分析解析。